Matlab R2024a Mac中文破解版

之前，有朋友留言Mac618需要Mac下一款数学软件——Matlab，这里Mac618有时间就分享出来给更多需要的朋友。
MATLAB 是全球数百万工程师和科学家使用的高级语言和交互式环境。 它使您可以探索和可视化想法，并跨学科进行协作，包括信号和图像处理，通信，控制系统和计算金融。

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB，您可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题。
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
MathWorks公司为计算计算机提供最完善的软件； 公司的主要程序实际上是Passport，是MATLAB软件（Mat rix Lab Oratory的缩写，表示Lab Matrix）是更高级的程序，算法和数学之一，第四代开发的第四种程序可以显示和显示。 提供绘图功能和数据。 具有制造商徽标的书签图标和MATLAB与波动方程相同，并提取了L形膜和特殊特征。 MATLAB竞争对手，例如Mathematica，Maple和Mathcad。
Mac618简单说明下Matlab R2023a的特点：
重新认识 matlab
新版本带来一系列新工具，帮助您预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建 App、携手团队开发软件。
与此同时，matlab 的运行速度再获提升。以下是详细介绍。
实时编辑器
使用 matlab 实时编辑器以可执行记事本形式创建 matlab 脚本和函数，在其中综合代码、输出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的实时编辑器：在 iPhone 或 iPad 上使用 matlab Mobile 创建、编辑和运行实时脚本 (2020b)
全新 实时编辑器：使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本 (R2020b)
导出为标准格式：将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、microsoft Word、HTML 和 LaTeX（R2019a、R2020b）
实时任务：使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码（R2019b、R2020a）
在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试 (R2020a)
隐藏代码：在共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a)
App 构建
App 设计工具 帮助您创建专业的 App，同时并不要求软件开发专业背景。
全新 Icon 属性：为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标 (R2020b)
全新 比较工具：比较与合并使用 App 设计工具创建的 App (R2020b)
全新 自定义 UI 组件：创建自己的类，以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件 (R2020b)
全新 exportapp 和 getframe 函数：采集并保存 App 的图像 (R2020b)
uicontextmenu 函数：在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单 (R2020a)
uitoolbar 函数：在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏（R2020a、R2020b）
uihtml 函数：为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容 (R2019b)
数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
全新 readstruct 和 writestruct 函数：读取和写入 XML 文件中的结构化数据 (R2020b)
全新 实时编辑器中的“优化”任务：以交互方式创建和求解优化问题 (R2020b)
全新 ArrayDatastore 对象：从内存中的数据创建数据存储 (R2020b)
实时编辑器任务：通过任务以交互方式预处理数据 (R2019b) 、操作表和时间表 (R2020a)，并自动生成 matlab 代码
分组工作流程：使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts (R2019a) 和 groupfilter (R2019b) 执行基于组的操作
数据类型 I/O：使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a)
Parquet 文件支持：读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合 (R2019a)
数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数：使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图 (R2020b)
全新 swarmchart 函数：可视化离散数据的分布 (R2020b)
全新 标题、副标题和轴标签：向绘图添加副标题，并将标题和轴标签与绘图框对齐 (R2020b)
boxchart 函数：创建箱线图以可视化分组的数值数据 (R2020a)
exportgraphics 和 copygraphics 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持 (R2020a)
tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a)
Chart Container 类：创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图 (R2020a)
大数据
轻松扩展大数据分析，无需大动干戈。
数据存储写入：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)
自定义 Tall 数组：编写自定义算法，基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算（R2018b、R2019a）
支持 Tall 数组的函数：在更多函数中支持 tall 数组，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud（R2018b、R2019a、R2019b）
自定义数据存储：使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库 (R2019a)
FileDatastore 对象：通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件 (R2019a)
数据存储：组合和转换数据存储 (R2019a)
语言和编程
使用新的数据类型和语言构造，编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。
全新 pattern 对象：创建用于在字符串中搜索文本的模式 (R2020b)
文件编码：默认采用 UTF-8 编码，增强了 matlab 文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性 (R2020a)
函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查（R2019b、R2020b）
十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制字面值指定数字 (R2019b)
性能
短短五年间，matlab 的代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改，即可实现提速。
全新 spdiags 函数：增强了构造稀疏带状矩阵的性能 (R2020b)
全新 uitree 函数：增强了在树中创建大量节点时的性能 (R2020b)
全新 uilistbox 函数：增强了在列表框中设置多个项目时的性能 (R2020b)
探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能 (R2020a)
实时编辑器：增强了循环和动画绘图的性能 (R2020a)
大型数组中的赋值：通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时，性能得到改善 (R2019b)
大型矩阵排序：使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序 (R2019a)
软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统，以及将应用程序部署到云。
全新 Python：从 matlab 会话启动和停止 Python 解释器 (R2020b)
全新 代码兼容性报告：代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告 (R2020b)
全新 单元测试框架：在集群和云上并行运行测试 (R2020b)
进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，以避免库冲突 (R2019b)
工程：组织工作，实现任务和流程自动化，与团队开展协作 (R2019a)
C++ 接口：从 matlab 调用 C++ 库函数 (R2019a)
适用于 matlab 的 Jenkins 插件：运行 matlab 测试，生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告
新参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 microsoft Azure 上部署和运行 matlab (R2018b)
控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以获取无人机传感器数据和图像数据。
全新 Arduino：Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包 (R2020b)
全新 Raspberry Pi matlab Online Codegen (R2020b)
全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务：交互式采集网络摄像头图像 (R2020b)
全新 IP 相机：支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流 (R2020b)
全新 传感器支持：使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向 (R2020b)
无人机支持：使用 matlab 控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据 (R2020a)
Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据 (R2020a)
低功耗蓝牙：读写 BLE 设备 (R2019b)

版权原因，暂不提供